高级设置¶
以下高级步骤适用于具有系统管理员经验的人员。如果您对这些步骤不熟悉,请参考基础设置指南。
简介¶
对于高级设置,首先按照基础设置指南启动并运行服务器。一旦服务器运行起来,您可以按照以下步骤根据您的具体需求配置服务器。
配置¶
通过环境变量设置配置¶
服务器使用环境变量来存储配置。您可以在项目根目录下的.env
文件中设置这些环境变量。.env
文件应如下所示:
# .env
KEY1=value1
KEY2=value2
服务器启动时会自动加载.env
文件。您也可以在shell中直接设置环境变量。请参考您操作系统的文档,了解如何在当前会话中设置环境变量。
有效的选项列在构建器和服务器目录根目录下的.env.example
文件中。您可以将.env.example
文件复制为.env
并根据需要修改值。
# 将.env.example文件复制为.env
cp .env.example .env
密钥目录¶
密钥目录位于./secrets
。您可以在此目录中存储任何需要的密钥。服务器启动时会自动加载这些密钥。
一个名为my_secret
的密钥示例如下:
# ./secrets/my_secret
my_secret_value
这在运行docker时非常有用,因为您可以将密钥复制到容器中,而不会在Dockerfile中暴露它们。
数据库选择¶
PostgreSQL¶
我们使用Supabase PostgreSQL作为数据库。您需要将生成和运行prisma的命令替换为以下内容:
poetry run prisma generate --schema postgres/schema.prisma
这将生成PostgreSQL的Prisma客户端。您还需要在单独的容器中运行PostgreSQL数据库。您可以使用rnd
目录中的docker-compose.yml
文件来运行PostgreSQL数据库。
cd autogpt_platform/
docker compose up -d --build
然后您可以从backend
目录运行迁移。
cd ../backend
prisma migrate dev --schema postgres/schema.prisma
AutoGPT代理服务器高级设置¶
本指南将引导您完成一个使用外部数据库(PostgreSQL)的docker化设置。
设置¶
我们使用Poetry来管理依赖项。要设置项目,请在此目录中按照以下步骤操作:
-
安装Poetry
pip install poetry
-
配置Poetry以在项目目录中使用.venv
poetry config virtualenvs.in-project true
-
进入poetry shell
poetry shell
- 安装依赖项
poetry install
- 将.env.example复制为.env
cp .env.example .env
- 生成Prisma客户端
poetry run prisma generate
如果Prisma为全局Python安装生成了客户端而不是虚拟环境,当前的解决方法是卸载全局Prisma包:
pip uninstall prisma
然后再次运行生成。路径*应该*看起来像这样:
<some path>/pypoetry/virtualenvs/backend-TQIRSwR6-py3.12/bin/prisma
- 从/rnd文件夹运行postgres数据库
cd autogpt_platform/
docker compose up -d
- 运行迁移(从backend文件夹)
cd ../backend
prisma migrate deploy
运行服务器¶
直接启动服务器¶
运行以下命令:
poetry run app